Nvidia发布车载处理器芯片,打造可自发学习的自动驾驶应用
出处:维库电子市场网 发布于:2015-01-06 08:37:33
在即将于美国拉斯维加斯开展的CES 2015大会前夕,Nvidia拉开序幕,发布旗下一款Nvidia Tegra X1行动处理器晶片,不只是做为新一代Tegra K1行动晶片后继者登场,还采用Maxwell 绘图引擎架构开发而成,同时内建64位元的8处理器以及加入内建256的绘图晶片,甚至在运算效能表现,还可以达到每秒1兆次浮点运算(Teraflops)的能力,几乎是原本Tegra K1晶片运算效能的2倍。
Nvidia指出,新款的Tegra X1晶片,未来不只可使用于如手机、平板等行动装置,也将运用在汽车车载系统上,Nvidia也在新推出的Drive CX车载系统平台,搭载Tegra X1处理器晶片,除了可提供高度视觉化的仪表板萤幕,也能结合车载娱乐系统、头戴显示器以及虚拟后视镜等车内应用,甚至透过Drive Studio平台也允许开发人员去建立一个可执行于Drive CX环境的虚拟机器,用来开发处理不同汽车任务的应用。
Nvidia共同创办人暨执行长黄仁勋指出,目前此Tegra X1晶片已经能用来驱动60Hz的4K萤幕或4个1080p FHD萤幕,此外,透过将Tegra X1运用在车内摄影镜头上,未来也将提供汽车驾驶更精准的道路安全侦测,或是做为提供自动驾驶停车之用。
像是针对自动驾驶车辆市场,Nvidia也特别新推出一个Drive PX车载平台,里头采用了双Tegra X1处理器晶片,比起单一颗Tegra X1更拥有每秒达2.3 Teraflop等级的强大运算能力,可在同一时间使用于12台摄影镜头,处理每秒可达13亿画素的相机像素吞吐量,以此建构出一更完整清晰的360度环景影像。
此外,黄仁勋亦表示,未来透过结合Tegra X1晶片建构出具有深度神经网路(Deep Neural Network)整合车载系统,可以做到让每一台汽车感测器都能了解自身周遭环境,自动协助车子来下决定,像是识别道路的障碍物予以避开,或是藉由学习来分辨出一辆卡车和消防车间的彼此差异,进而改变行进车辆的行驶方向等。
目前,Nvidia也已在包括奥迪、 BMW、 Honda、Tesla和福斯等10多家新款汽车车种上,皆搭载Nvidia处理器晶片的车载系统,而预计首款采用Tegra X1晶片的行动装置产品,也将于2015年上半年推出。
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