发布于：2018/3/2 11:37:25 | 763 次阅读
近年来，区块链、自动驾驶以及人工智能的概念频繁爆红于科技界。有业者称，区块链的颠覆在于人们找到了一个低成本解决信任问题的方案；自动驾驶的出现方便了人们的交通出行；人工智能则为我们打开了新的世界。不论是区块链、自动驾驶还是人工智能，都具有强大的发展潜力，那么谁又将成为人类财富的下一个风口呢？这件事值得我们讨论一二。
区块链：有机遇 也有质疑
作为比特币底层技术与基本构架，区块链与比特币详细关系是什么呢？可以这样理解，如果比特币是记账系统的表征、符号，是记账系统上的数字；那么区块链就是这个记帐系统本身，是它背后的一套信用记录以及信用记录的清算构成的一个体系。
说到未来的风口，肯定会涉及利益。那么整个区块链在宏观上会带来什么东西？如果将早先的互联网看成是信息互联网，那么区块链将会形成价值互联网，这也是我们目前社会所面临的的机遇。那么价值互联网会带来什么？其实这是一个开放的问题，直接结果就是使交易成本不断下降，直至为零。
整体来看，区块链带来的机遇，主要有以下几点：
其一，数字货币的产生。数字货币是区块链最直接的应用领域，也是目前最为成熟的领域。目前数字货币领域以比特币为，因为比特币是使用人群最为广泛的数字货币。但由于各国对于数字货币的政策不同，所以其发展速度也存在着差异。
其二，共享经济的诞生。区块链技术解决了数据存储、流动的难题。作为一个大型海量数据库，区块链记录在链上的所有数据和信息都是公开透明的，任何节点都可以通过互联网在区块链平台进行信息查询，这也为共享经济提供了信用保障。
其三，云计算的扩展应用。未来以区块链为基础的分布式云会汹涌崛起，也许那时的云才叫真正的云。其实目前的比特币、以太坊就是分布式云。
目前，区块链技术正处于发展初期，其前景虽然开阔，但是质疑与批评也不少。近日，金沙江创业投资基金合伙人朱啸虎表示：“2000年的互联网泡沫至少还有eyeball，今天的区块链除了炒币外还有什么？”
自动驾驶：各出奇招 争相抢滩
2015年至今，自动驾驶的发展速度颠覆了业界人士巨大的想象空间，无数创业者、投资者疯狂涌入，使得自动驾驶迅速被推上争议高峰。Uber、特斯拉、百度以及滴滴等各大巨头也是各出奇招，共同争夺自动驾驶的市场。
从汽车驾驶自动化程度来看，自动驾驶可以分为4个阶段：驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶，即业界默认的L1、L2、L3以及L4。而围绕这些阶段，企业研发又形成了两条技术路线。一条是以特斯拉为代表，从L2逐步向L3、L4过渡，也就是从逐渐弱化汽车对人的依赖性，以至于最终实现完全无人驾驶。第二条是以谷歌、百度等为代表，采用多传感器融合，一步到位实现L4级无人驾驶，它看起来跳跃性更高、更被投资人们推崇，但也更难实现。
自动驾驶的概念虽然出现已久，但目前的自动驾驶汽车仍未实现完全自动化。而在这过程中，部分企业则打着完全自动驾驶的旗号做宣传，以至于让更多用户对自动驾驶技术产生了质疑。以特斯拉为例，特斯拉的自动驾驶系统AutoPilot推出以来，公开报道的案件已不下几十起，2016年5月，一位使用特斯拉Model S自动驾驶的车主，由于太过相信Autopilot的功能，发生了车祸，除此之外还有更多的相关事件尚未被曝光。
目前，涌入自动驾驶行业的企业虽然很多，但推动自动驾驶汽车急速发展的两大轴心主要是成车企业和IT企业两大阵营，从目前的技术研发水平来看，其任何一个阵营都很难独自完成开发。故可以预测，在未实现商业化之前，两大阵营将会互相合作，开展各种“合众连横”战略。苹果与奔驰、宝马合作，谷歌与奥迪合作便是典型的例子。
在手机、VR/AR以及无人机热之后，一些、汽车厂商、互联网厂商以及一些技术厂商纷纷加入了自动驾驶汽车的角逐。火热的势头让部分企业家疯狂，如贾跃亭赴美造车等。不知何时自动驾驶已成为刺激人们神经的又一个风口，但即使如此，自动驾驶也会逐步到来，以目前的技术水平来看，近两年内不太可能实现完全自动驾驶（L4阶段）。
人工智能：困境中存在着可能
2017年，人工智能人才总数约30万，而市场需求已达百万量级。根据市场数据反馈，人工智能应用层职位增速尤为显著，其中增速的三个职位分别是算法工程师、语音识别以及图像处理。
随着人工智能逐渐走进生活，其“恐怖”之处也慢慢显现出来，超越常人的计算、学习能力以及高效的办公效率等都成为业内人士追求目标。无论是AlphaGo横扫围棋界还是京东首建无人仓，都说明了人工智能具有强大的发展潜力。可以毫不夸张的预测：在未来数十年中，我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能，而如果不使用应用程序，我们将无法做任何事。
人工智能就其本质而言，是对人类思维模拟的产物。虽然还在研究中，但是不少学者认为人工智能来源于人，也会取代于人。这其中最关键的问题还是人工智能是否会产生自主意识。其实，现在讨论这个问题无疑是多余的，因为没有任何技术是在人类事先考虑周全之后才被发明出来的。
事实上，人工智能的多项研究还是大幅度简化了我们的生活，如智能语音、迎宾机器人以及智能音箱等。但是这远远不够，正如业内人士所说：“解决对人类来说存在智力挑战的问题是相对简单的，更困难的是解决对人类来说很简单的问题。很少有三岁孩童能下围棋，但所有的三岁孩童都能认出自己的父母——而不需要大量有标注的图像集。”
如此来看，人工智能要走的路还有很远，如今的图像识别与深度学习也仅仅是其中的一小步。
小结：
时代的变革需要创新，而区块链、自动驾驶以及人工智能等三大行业便是这个时代创新的产物。三大行业的发展为我们展现了一个新的未来，如今来说下一个风口还有些为时尚早。更重要的是，三大行业也存在着相应的联系，如果未来三大行业能够互相应用，那么下一个风口是谁自然不言而喻了。
近年来智能网联汽车快速发展，新技术不断涌现，与相关产业融合度持续提升，正在推动全球汽车产业发生深刻变革。为应对此种形势，欧、美、日等汽车工业发达国家和地区都加大了智能网联汽车的国际标准法规协调的参与力度，在联合国世界车辆法规论坛(UN/WP.29)和国际标准化组织(ISO)层面，智能网联汽车相关国际标准法规协调活动正快速推进。 为更有效地支撑上述组织的国际标准法规协调活动，2017年全国汽车标准
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-19
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发布于：2022-10-13
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发布于：2022-10-12
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