发布于：2018/7/21 10:35:31 | 472 次阅读
深鉴科技是国内一家AI芯片初创企业，成立于2016年3月，团队由清华和斯坦福深度学习硬件加速研究者组成。
成立不久后，便收到来自金沙江创投、高榕资本的天使轮融资。2017年年初，深鉴科技获得Xilinx与联发科领投的数千万美金A轮融资。
日前，国内AI芯片独角兽——深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思（Xilinx）公司收购，具体交易金额未知。此事在业界引起巨大反响，赛灵思方面对集微网表示，赛灵思从FPGA器件向自适应计算加速平台提供商演变的战略，就是要加速从云到端应用上FPGA 加速技术的部署，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA 器件上，可实现突破性的性能和行业的能效，这是赛灵思新CEO继ACAP三月的发布会后，提升机器学习研发能力，推进战略发展的重大一步。
AI芯片行业正在近两年内走向前所未有的热度。
今年5月3日，智能芯片设计公司寒武纪科技于上海发布了Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。并且随后便宣布完成数亿美元的B轮融资。
而在更早的2017年12月，地平线也推出首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向自动驾驶的征程处理器和面向智能摄像头的旭日处理器。
虽然行业热度空前，但对于创业公司而言，AI芯片始终面临着流片落地困难、应用场景难找、变现途径繁琐等问题。
此次深鉴科技投入赛灵思怀抱一方面可以更好的获得赛灵思FPGA技术的支持；另一方面对于资金问题以及后续发展上，赛灵思也能为其提供更多的想象空间。
收购水道渠成？
其实两者已有多年的交情。
深鉴成立于2016年3月3日，由清华电子系背景的汪玉、韩松、姚颂、单羿一同创办，专注于以FPGA实现AI落地，由于深厚的AI技术优势和产业优势，在市场上受到热捧。
自成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的FPGA平台开发AI解决方案，曾推出面向无人机、安防、数据中心的产品，以其神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化见长，其后曾推出自研AI芯片“听涛”、“观海”。
要知道，自Actel、Altera相继被美高森美（Microsemi）、英特尔收购后，赛灵思已占据FPGA行业龙头地位。而深鉴采用赛灵思高性能FPGA平台，融入的深度学习技术，积累了深厚的AI技术优势和产业优势，在市场上受到热捧。
在近两年的融资历程中，深鉴科技于2016年4月即完成天使轮，投资方是高榕资本、金沙江创投。2017年5月完成 A 轮，融资额数千万美元，投资方即包括赛灵思、联发科、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。2017年10月，深鉴科技宣布4000万美元A+轮融资，其中蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。
可见，从2017年开始，赛灵思就已与其它知名投资机构一起成为深鉴科技的主要投资者。
收购看来是皆大欢喜。赛灵思方面对此收购表示，FPGA 是最适合创新创业的产品，深鉴科技的深度学习方案一直都是在赛灵思平台上开发的，两年来赛灵思不仅见证也一直陪伴着这家公司的成长，包括去年的投资，介绍终端客户助力他们成长等。如今收购可以说是水到渠成的事情，双方合体肯定比合力更有效。
一切为了云+端AI？
而双方合体之后将产生怎样的化学反应？未来的布局将有何变化？
赛灵思的FPGA主要应用在通讯、工业、航空、国防等传统领域，但随着AI、云计算、5G、自动驾驶等新兴技术的出现，FPGA的应用范围在不断拓宽。基于FPGA的AI机器学习技术，可以覆盖几乎所有主流应用包括5G、汽车、工业、医疗、消费电子、数据中心等。
与CPU、GPU类似，FPGA芯片可以为深度学习算法的训练和推理提供计算能力。尤其是在推理应用方面，FPGA在功耗与性能方面存在优势，成为AI应用的技术之一。从市场来看，FPGA现已进入AI主流处理器之列，从端到边缘到云，FPGA以优势的功耗性能比和自适应能力，将快速迭代发展。
在AI云计算方面，单就数据中心加速而言，FPGA将具备灵活性、更低的能耗、更高的ROI，因此大部分数据中心都会采用FPGA+CPU+GPU混用的模式。而AI边缘侧，FPGA具备灵活、低功耗等优势，而且具有复用优势，仅采用单芯片就可带来安全性、保密性以及多传感器融合技术。在算法不断改进、不断优化的过程中，FPGA的灵活性优势将会一直受到欢迎。
而在云计算层面，赛灵思的合作伙伴除了国外云服务龙头老大亚马逊AWS外，国内的阿里、百度、腾讯、华为也都在其列。而在AI端侧方面，赛灵思FPGA芯片在自动驾驶、嵌入式视觉以及工业物联网都已在加快渗透。
尤其在自动驾驶层面，赛灵思和深鉴科技都加足了马力。赛灵思可说是第二大ADAS半导体供应商，在2013会计年度到2017会计年度之间，赛灵思旗下车用领域营收平均年增率达到60%，正与好几家汽车大厂合作进行自动驾驶计划。而在6月26日，深鉴科技宣布，推出基于FPGA的嵌入式AI计算平台——DPhiAuto，正式加入自动驾驶赛道。据悉已经与日本、北美、欧洲和国内知名汽车主机厂商及供应商签署了合作。
在AI领域，赛灵思和深鉴合体将合力发挥技术、渠道、平台和落地优势，推进FPGA从云到端应用领域部署机器学习，一个令人心惊的AI对手是否会浮出水面？与其对标的英伟达或英特尔会不会也有类似的动作呢？
无论如何，赛灵思新CEO上台之后的一系列动作，显示出赛灵思要下一步大棋！
AI芯片竞争进入分水岭？ 深鉴科技虽已不见但AI芯片战局深不可见
深鉴科技、寒武纪、地平线作为三个国内AI芯片的代表性玩家，是这一轮AI芯片创业浪潮中跑在最前面的几大公司，他们的一举一动都引人注目。
在终端，寒武纪曾与华为达成合作，寒武纪为华为Mate 10手机提供了能够提升图像、语音识别等AI任务表现的处理器，而这一合作也将寒武纪带到了聚光灯下。
此外，寒武纪还推出了用于云端服务器的AI芯片。
目前，寒武纪已完成了一轮估值25亿美元的新融资，而且中国在国内芯片产业的雄心壮志将会成为寒武纪以及其他中国AI芯片初创公司的一大优势，尤其是考虑到，美国政府曾在2015年出于“安全考虑”禁止了向中国出口高端芯片。中国计划投入1500亿美元来推动国内产业的发展。
地平线机器人
地平线机器人的创始人及CEO余凯曾经领导过百度的深度学习研究院。按计划，地平线的业务将同时包含硬件和软件，覆盖从无人车到摄像头的各个AI战场。
公司已经完成了由英特尔领投的1亿美金A轮融资。地平线已经在去年12月发布了两款AI处理器。
如今深鉴科技完美转身，对其他创业公司而言，亦是甘苦自知。AI芯片始终面临着流片落地困难、应用场景难找等问题，如今三大代表性玩家之一深鉴科技的收购案，或许预示着AI芯片市场马上要进入被收编整合的一波新浪潮。
而AI芯片战局将进入一个新的分水岭，资本泡沫来临，已有多家濒临倒闭，今后的AI芯片赛道比拼将来得更加真刀实枪。
深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂曾表示，如今的AI芯片设计已经跨过了将芯片设计和应用独立拆开的阶段，进入到软硬件协同的阶段。只有这样才能把芯片性能发挥到更好，才能让客户将芯片适用于应用场景。但是，对于AI芯片公司来说难度就在于，X86指令集是三四十年前成熟的指令集，有无数的开发者为其开发处理器和应用。而对于AI芯片来说，不会有太多的开发者来为芯片开发操作系统、处理器以及上层的软件环境。对于AI芯片公司来说，除在算法、性能与应用不断适配之外，还要不断着力打造相关的生态。
而最终芯片比拼的不是性能，而是服务。“英伟达产品单纯从性价比的角度，并不比别人好很多。但为何在服务器领域，客户愿意忍受着比别人贵五六倍的价格，还要用英伟达的产品呢？这是因为在GPU和垂直行业中，英伟达还能同时提供垂直行业的服务。” 姚颂的话既简单又深刻。
因而，聚集在AI芯片赛道上的玩家，未来的比拼不只是性能，如何将芯片和应用场景结合起来，如何打造生态圈，如何提供从芯片到板卡到软件应用层的服务，未来的竞争之路仍然漫长。
AI芯片，正在引发一场无形但声势浩大的军备竞赛。在过去的这十年间，AI领域迎来了一场新浪潮。
人工智能这一项新兴技术，在经历了技术积累、升级、发酵之后，正在以AI芯片作为载体而全面崛起。据智东西报道了解得知，目前至少有50家初创公司正在研发语音交互和自动驾驶芯片，并且至少有5家企业已经获得超过1亿美元的融资，这一数目还在不断增加当中。
除了创业市场一片兴盛外，各大科技巨头也毫不示弱。除了谷歌、苹果、华为、百度、英特尔、赛灵思等巨头陆续重拳入局AI芯片外，亚马逊也被曝出拥有449人的芯片团队，设计定制AI芯片的消息基本坐实。
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