发布于：2007/4/25 14:05:10 | 2241 次阅读
| 关键词：生物识别 指纹采集 指纹传感器 U.are.U2000 FPS200 |
近年来,越来越多的个人、消费者、公司和政府机关都认为现有的基于智能卡、身份证号码和密码的身份识别系统很繁琐而且并不十分可靠。生物识别技术为此提供了一个安全可靠的解决方案。生物识别技术根据人体自身的生理特征来识别个人的身份, 这种技术是目前最为方便与安全的识别系统,它不需要你记住象身份证号码和密码,也不需随身携带像智能卡之类的东西。 生物识别技术[1]包括虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、声音识别技术、指纹识别技术[2]。其中指纹识别技术是目前最为成熟的、应用也最为广泛的生物识别技术。每个人的包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,这些指纹特征是的,并且终生不变。依靠这种性和稳定性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。 指纹识别系统[3]是通过指纹采集、分析和对比指纹特征来实现快速准确的身份。指纹识别系统框图如图1所示。 指纹采集器采集到指纹图像后,才能被计算机进行识别、处理。指纹图像的质量会直接影响到识别的以及指纹识别系统的处理速度,因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。本文着重分析比较不同的指纹采集技术及其性能。 1 指纹采集技术 指纹的表面积相对较小,日常生活中手指常常会受到磨损,所以获得优质的指纹细节图像是一项十分复杂的工作。当今所使用的主要指纹采集技术有光学指纹采集技术,半导体指纹采集技术和超声波指纹采集技术。 1.1 光学指纹图像采集技术 光学指纹采集技术是最古老也是目前应用最广泛的指纹采集技术,光学指纹采集设备始于1971年,其原理是光的全反射(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面,反射光线由CCD去获得,反射光的量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度以及皮肤与玻璃间的油脂和水分。光线经玻璃照射到谷的地方后在玻璃与空气的界面发生全反射,光线被反射到CCD,而射向脊的光线不发生全反射,而是被脊与玻璃的接触面吸收或者漫反射到别的地方,这样就在CCD上形成了指纹的图像。如图2所示。 光学采集设备有着许多优势:它经历了长时间实际应用的考验,能承受一定程度温度变化,稳定性很好,成本相对较低,并能提供分辨率为500dpi的图像。 光学采集设备也有不足之处,主要表现在图像尺寸和潜在指印两个方面。台板必须足够大才能获得质量较好的图像。潜在指印是手指在台板上按完后留下的,这种潜在指印降低了指纹图像的质量。严重的潜在指印会导致两个指印的重叠。另外台板上的涂层(膜)和CCD阵列随着时间的推移会有损耗,度会降低。 随着光学设备技术的革新,光学指纹采集设备的体积也不断减小。现在传感器可以装在6×3×6英寸的盒子里,在不久的将来更小的设备是3×1×1英寸。这些进展得益于多种光学技术的发展。例如:可以利用纤维光束来获取指纹图像。纤维光束垂直照射到指纹的表面,他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上,当手指压在此表面上时,由于指纹脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面,这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。 美国DigitalPersona[4]公司推出的U.are.U系列光学指纹采集器是目前应用比较广泛的光学指纹采集器,主要用于用户登录计算机windows系统时确认身份,它集成了精密光学系统、LED光源和CMOS摄像头协同工作,具有三维活体特点,能够接受各个方向输入的指纹,即使旋转180度亦可接受,是目前市场上最安全的光学指纹识别系统之一。U.are.U光学指纹采集器按照人体工学设计,带有USB接口,是用户桌面上紧邻键盘的新型智能化外设。 1.2 半导体指纹采集技术 半导体传感器是1998年在市场上才出现的,这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图像。 (1) 硅电容指纹图像传感器 这是最常见的半导体指纹传感器,它通过电子度量来捕捉指纹。在半导体金属阵列上能结合大约100,000个电容传感器,其外面是绝缘的表面。传感器阵列的每一点是一个金属电极,充当电容器的一极,按在传感面上的手指头的对应点则作为另一极,传感面形成两极之间的介电层。由于指纹的脊和谷相对于另一极之间的距离不同(纹路深浅的存在),导致硅表面电容阵列的各个电容值不同,测量并记录各点的电容值,就可以获得具有灰度级的指纹图像。 (2) 半导体压感式传感器 其表面的顶层是具有弹性的压感介质材料,它们依照指纹的外表地形(凹凸)转化为相应的电子信号,并进一步产生具有灰度级的指纹图像。 (3) 半导体温度感应传感器 它通过感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同就可以获得指纹图像。 半导体指纹传感器采用了自动控制技术(AGC技术),能够自动调节指纹图像像素行以及指纹局部范围的敏感程度,在不同的环境下结合反馈的信息便可产生高质量的图像。例如,一个不清晰(对比度差)的图像,如干燥的指纹,都能够被感觉到,从而可以增强其灵敏度,在捕捉的瞬间产生清晰的图像(对比度好);由于提供了局部调整的能力,图像不清晰(对比度差)的区域也能够被检测到(如:手指压得较轻的地方),并在捕捉的瞬间为这些像素提高灵敏度。 半导体指纹采集设备可以获得相当的指纹图像,分辨率可高达600dpi,并且指纹采集时不需要象光学采集设备那样,要求有较大面积的采集头。由于半导体芯片的体积小巧,功耗很低,可以集成到许多现有设备中,这是光学采集设备所无法比拟的,现在许多指纹识别系统研发工作都采用半导体采集设备来进行。早期半导体传感器最主要的弱点在于:容易受到静电的影响,使得传感器有时会取不到图像,甚至会被损坏,手指的汗液中的盐分或者其他的污物,以及手指磨损都会使半导体传感器的取像很困难。另外,它们并不象玻璃一样耐磨损,从而影响使用寿命。随着各种工艺技术的不断发展,芯片的防静电性能和耐用度得到了很大的改善。 从Lucent公司中分离出来的Veridicom[5]公司,从1997年开始就一直致力于半导体指纹采集技术的研发,迄今已研制出FPS110、FPS200等系列CMOS指纹传感器产品,并被一些商品化的指纹识别系统所采用。其技术是基于高可靠性硅传感器芯片设计。 FPS200是Veridicom公司在吸收了已广泛应用的FPS110系列传感器优点的基础上,推出的新一代指纹传感器。FPS200[6]表面运用Veridicom公司技术而制成,坚固耐用,可防止各种物质对芯片的划伤、腐蚀、磨损等,FPS200能承受超过8KV的静电放电(ESD),因此FPS200可应用在苛刻的环境下。该产品融合了指纹中不同的脊、谷及其他纹理信息,通过高可靠性硅传感器芯片的图像搜索功能,无论手指是干燥、潮湿、粗糙都可以从同一手指采集的多幅指纹图像中选择一幅图像保存在内存中,指纹分辨率可达500dpi,大大降低了传感器芯片识别过程中误接受与误拒绝情况的发生。 FPS200是个内置三种通信接口的指纹设备:USB口、微处理器单元接口(MCU)、串行外设接口(SPI),这使得FPS200可以与各种类型的设备连接,甚至不需要外部接口设备的支持。外形封装尺寸(24mm×24mm×1.4mm),只有普通邮票大小。由于它的高性能、低功耗、低价格、小尺寸,可以很方便地集成到各种Internet设备,如:便携式电脑、个人数字助理(PDA)、移动电话等。 1.3 超声波指纹图像采集技术 Ultra-scan公司首开超声波指纹图像采集设备产品先河。超声波指纹图像采集技术被认为是指纹采集技术中的一种,但在指纹识别系统中还不多见,成本很高,而且还处于实验室阶段。超声波指纹取像的原理是:当超声波扫描指纹的表面,紧接着接收设备获取的其反射信号,由于指纹的脊和谷的声阻抗的不同,导致反射回接受器的超声波的能量不同,测量超声波能量大小,进而获得指纹灰度图像。积累在皮肤上的脏物和油脂对超声波取像影响不大。所以这样获取的图像是实际指纹纹路凹凸的真实反映。 总之,这几种指纹采集技术都具有它们各自的优势,也有各自的缺点。超声波指纹图像采集技术由于其成本过高,还没有应用到指纹识别系统中。通常半导体传感器的指纹采集区域小于1平方英寸,光学扫描的指纹采集区域等于或大于1平方英寸,可以根据实际需要来选择采用哪种技术的指纹采集设备。 表1给出三种主要技术的比较。 2 应用与发展前景 常见的指纹识别系统有两种,即嵌入式系统和连接计算机的应用系统。嵌入式指纹识别系统是一个相对独立的完整系统,它不需要与其他设备或计算机进行连接,可以独立完成其设计的功能,如指纹门禁、指纹考勤终端、指纹保险箱等都是嵌入式系统。其功能较为单一,应用于完成特定的功能。而连接计算机的应用系统具有灵活的系统结构,并且可以多个系统共享指纹识别设备,可以建立大型的数据库应用。 随着计算机与通信网络的蓬勃发展,电子商务的不断推广应用,安全方便的指纹识别系统现已广泛应用于桌面电脑、笔记本电脑、ATM提款机、蜂窝电话、考勤系统、门禁控制以及Internet 电子商务安全系统,遍及银行、保险、边防检查、医疗卫生及网络接入等各个领域。作为自动指纹识别系统关键部分的指纹图像采集设备也随之得到了更大的发展。随着手机、掌上电脑以及笔记本电脑等手持电子设备的不断发展和普及,同时人们对电子商务安全和个人信息安全也越来越重视,以功耗低、体积小为优势的半导体指纹传感器的市场需求量将会不断增加。富士通和美国Fujitsu Microelectronics, Inc.于2001年5月份从美国Veridicom, Inc.取得了半导体指纹传感器设备技术以及指纹识别软件技术的许可。随后富士通,ATMEL,韩国HYNIX等公司相继推出自己的半导体指纹采集设备。美国Frost & Sullivan于美国时间2003年11月26日公布了有关半导体指纹传感器市场的调查结果。认为“目前在面向生物体(人体)的指纹传感器中,传统型光学传感器占有优势。由于受到半导体指纹传感器技术进步和价格下降的影响,基于半导体的指纹传感器的势力将会增加”。“2001年该市场的规模不过区区510万美元,但是该市场到2006年将以3位数的增长率扩大,猛增到4亿2460万美元的规模”。 参考文献 1 王波涛,蔡安妮,孙景鳌. 生物图像识别技术及其应用. 计算机工程,2001.8;第22卷第4期 2 曹广忠,谢玉峰,费跃农.指纹识别技术原理及应用研究.深圳大学学报(理工版),2001.9;第18卷第3期 3 王波涛,蔡安妮,孙景鳌.指纹图像识别技术及其应用.计算机工程与应用,2001.7 4 https://www.digitalpersona.com 5 https://www.veridicom.com 6 Veridicom Inc. FPS200(tm) Silicon Fingerprint Sensor Data Sheet |
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