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提高CO传感器抗H2干扰能力的研究
响应信号进行处理就有可能对被测气体的类别和浓度给出判定。haifeng ge等人对单个气体传感器进行温度调制，利用支持向量机算法实现了对h2，co及其混合气体的定性识别，但是没有给出定量分析的结果；太惠玲等人利用4个sno2气体传感器构成的阵列实现了对co和h2混合气体的定量分析。支持向量机是近年来模式识别领域新的研究热点，它解决了在人工神经网络方法中无法避免的局部极值问题，具有很好的泛化能力，此外，它在学习速度方面的性能也优于神经网络。 2 实验传感器型号为mq307a，其敏感部分是一个微型小球，内嵌加热丝和金属电极。传感器的输出信号经数据采集卡采样后，发送到计算机(pc)进行处理。由于气体传感器的性能易受环境温、湿度的影响，整个测试过程在温度为25℃、相对湿度为30％的环境中完成。 3 结果与讨论 3.1 加热电压波形对传感器响应的影响 3.2 加热电压周期对传感器响应的影响 3.3 co／h2混合气体定量分析训练过程如下：对于被测气体为co／h2混合气体的情况。首先，将混合气体中h2的实际浓度

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