(ycrcb 4:2:2，8 位数据宽度)分辨率为352x288(cif)的图像格式。 该模块的作用为当检测控制状态机发送初始化信号后，通过i2c 总线配置a/d 芯片完成信号转换。另外，由于bt.656 格式混合包含了视频的场信息和图像数据，因此该模块还要从 bt.656 信号中提取出图像数据存放到图像ram 中。针对该实现，ram 大小为8 位宽度， 深度为101376。 像素积分阵列：像素积分单元阵列是本系统中进行快速人脸检测的核心处理模块。在将 图像进入片内ram 后，系统将采用20x20 的移动窗口对整幅图像进行扫描处理。每个周期 的开始阶段，检测窗口包含的一行(20 像素)的灰度值由底部进入积分阵列，积分阵列上部输 出按从左至右方向的行像素值的积分和，右部则输出每行按从左至右方向的像素值的平方 和。阵列中的灰色方格则保存了检测窗口对应原始图像部分的像素积分值。阵列中的带竖线 和右斜线的方格表示了存储特征所包含的矩形权重和特征相似度等参数的流水线。在整个扫 描窗口的像素积分值都进入此阵列后经过左侧编码模块的编码控制后，从阵列的右侧可以得 到当前一级分类器所包含的矩形的像素灰度值
素全部标记为背景2。 (8)遍历图像中像素值为"0"的像素。 (9)若所有"0"像素都已标记为背景1或背景2该图像内封闭环个数为1，跳转到(11)。 (10)若存在没有标记为背景1或背景2的"0"像素，则该图像内封闭环个数为2。 (11)结束搜索，返回封闭环个数。 字符的笔画抽取可参见文献[1] 2 识别测试 利用本识别方法，笔者对从车牌中分割出的字符进行了识别测试。所测试的字符包括了车牌中所使用的全部35个数字和字母共7000幅图像，其中图幅最大的为l00xl00像素，而最小的是20x20像素。正确识别的有6946幅，正确率超过99％。其中识别错误的图像主要集中在字母"0"和"d"。通过对这些容易识别错误的字符进行二次识别，可以大大提高识别准确率 本文提出的字符识别方法的核心就是通过判定树对字符群体层层分类，从树干开始逐步缩小识别范围，直到最后只有一类字符，即识别成功。 该方法具有如下特点： (1)不需要建立识别样本库，完全依据字符自身的结构特征进行逼近识别。 (2)不需要将待识别字符与全部字符进行匹配识别，因而提高了识别速度和准确率。 来源:xiangxueqin
请教：彩色lcd怎么驱动的?我有手机显示屏ltm018p335,没有驱动电路,只有40个引脚,但他的分辨率远高于20x20，它是怎么驱动呢 ？谁知道用什么驱动芯片？多谢！
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