NVIDIA
6500
BGA/23+
只做原装现货
NVIDIA
15800
BGA/-
旋尔只做进口原装，假一赔十...
NVIDIA
78000
BGA/2019+
原装欢迎询价
NVIDIA
85300
2019+/-
誉辉天成，只做原装正品
NVIDIA
31300
-/24+
只做原装，提供一站式配单服务
NVIDIA
9208
4700/22+
特价支持，只做原装现货
NVIDIA
65286
-/21+
全新原装现货，长期供应，免费送样
NVIDIA
5100
BGA/2020+
品牌分销商原厂直供，高品质，高性价比
NVIDIA
9200
-/23+
只做原装更多数量在途订单
NVIDIA
9200
-/23+
只做原装更多数量在途订单
NVIDIA
69800
BGA/2022+
特价现货，提供BOM配单服务
NVIDIA
28800
4700/22+
原装现货，提供配单服务
NVIDIA
73828
BGA/21+
低价出售原装现货可看货假一罚十
NVIDIA
3000
4700/BGA
原装正品热卖，价格优势
NVIDIA
8700
BGA/2023+
原装现货
NVIDIA
80000
-/23+
原装现货
NVIDIA
47001
BGA/24+
房间现货，诚信经营，提供BOM配单服务
NVIDIA
5000
4700/23+
原装库存，提供优质服务
NVIDIA
5000
BGA/23+
优势产品大量库存原装现货
图形技术应用从pc发展到手机 nvidia 公司过去两年的埋头苦干让人想起了著名的伊索寓言《龟兔赛跑》。nvidia 公司曾试图超越它的主要竞争者 ati 技术公司()，采用0.13 微米工艺生产ge force f×5800芯片。但是，这种工艺初始后以及采用这一工艺的芯片都耗电过大。nvidia 公司的的代工伙伴tsmc 公司()也经历了长时间的生产推迟，使 nvidia 公司错过了至关重要的 2002 年圣诞销售旺季。相形之下，ati 公司则在其旗舰产品 radeon 9700图形芯片的制造中采用了较成熟的 0.15 微米工艺，顺利地进入大批量生产。由于 ati公司提前几个月进入该市场，没有发生像光刻使 nvidia 成本优势消弱的事情。 又由于 ati公司当时在
高效能运算（hpc）编译器供应商portland group?宣布，目前正在开发cuda c编译器，以基于产业标准的通用64位和32位x86架构的系统为目标应用。 nvidia cuda架构的开发可将密集型运算从主处理器移至可执行大量平行运算的gpu上，进而减轻主处理器内核的负荷。通过函数呼叫和语言扩展，cuda让开发人员更直接地控制通用运算内核到绘图处理器的映射，以及数据在x86处理器与绘图处理器之间的放置和移动。 无论基于x86处理器的工作站、服务器和群集器是否安装了nvidia gpu加速器，针对x86架构的pgi cuda c编译器都能让使用cuda的开发人员对cuda应用进行编译和优化。当在一个无gpu的x86系统上执行时，pgi cuda c应用将使用英特尔的多内核和simd（单指令多数据）流技术以及amd用于并行执行的cpu. portland group总监douglas miles表示："针对x86架构的cuda c编译器使cuda fortran以及pgi针对多核x86架构的优化并行处理fortran和c编译器更为完整。为hpc编程人员提供先进的开发工具是我
作者:rick nelson, test & measurement world主编游戏玩家可以尽情倘佯于nvidia公司的虚拟世界中。但是对于ic失效，却没有任何的虚拟，他们是失效分析小组必须面临的真实情况。nvidia公司的芯片不仅在炫目的pc游戏——如doom的背后提供图形支持，而且还帮助nasa（美国国家航空和宇宙航行局）的科学家利用从勇气号和机遇号漫游者发回的数据来重构火星表面的真实三维景象。 nvidia公司的1400人中多数人沉浸在虚拟世界中，有点类似于游戏玩家和重构火星表面真实图景的科学家。nvidia是一家无半导体生产线的设计公司，有相当多的员工从事软件开发或eda（电子设计自动化）环境的开发。 然而有一个例外，那就是，公司不得不面对一个真实的世界——失效分析实验室，有一个7人小组致力于从上亿的晶体管中筛选出一个失效晶体管的工作——那个引起单个芯片失效的东西。 howard marks利用emiscope系统从数百万的晶体管器件中寻找失效，他和他的小组可以监测到信号沿内部轨道的传播——甚至可以监测到nvidia的最新芯片中2.4ghz的信号穿过p
express 接口过渡，从而有效地淘汰更老的 pci 总线。另外，这一项目所用 casetronic公司的机箱 和 morex公司的机箱，都通过一个只有1/2英寸高的开口，把 pci卡从后面装入系统（图 2）。电解电容器、风扇和散热器以及电视调谐器盒全都常常使图形卡超过这一最大高度。图2，morex国际公司2699型mini-itx机箱（由casetonic公司转售）（a）为瘦长外形；casetronic travla的c137机箱占板面积和外形略大一点，以换取额外的扩展能力（b）。 幸好，nvidia公司的 quadro 系列中有几块卡符合要求。quadro nvs 200 和 nvs 280 都是矮形卡，采用被动散热方式。（nvidia公司的 nvs 200 使用的是 nv17芯核，即 geforce 4 mx芯核；nvs 280 使用的是 nv18 芯核，即 geforce 4 mx 400芯核，支持 agp8× 以及本地帧缓冲 ddr sdram。）nvidia 小心地将nvs卡主要定位于 2 维应用，不想让它冲击高端的 quadro fx 系列图形卡。但是，与 via公司的 cle2
在每年一度的圣诞佳节即将到来之际，全球视觉计算技术的行业领袖nvidia公司近日宣布推出下一代nvidia nforce 780i sli媒体和通信处理器(mcp)。 全新nvidia nforce 780i sli mcp专为拥有1333 mhz前端总线的英特尔四核处理器qx9650(yorkfield)而设计，为英特尔平台引入了诸多全新功能，其中包括全新超级玩家系统架构(esa)规格和pci express 2.0支持。此外，它还是第一款支持nvidia全新三路sli技术的主板解决方案。三路sli技术是业界领先的基于nvidia geforce图形处理器的多gpu平台解决方案。 falcon northwest公司总裁kelt reeves表示：“我们的客户不再满足于只有在梦中才能体验到美轮美奂的舞蹈动作。他们希望通过采用nvidia sli技术，尽情体验诸如crysis等游戏大作的精彩世界。有了nvidia nforce 780i和英特尔yorkfield中央处理器，这些愿望将会很快得以实现。我们非常高兴能够为用户提供全面的装备，不是一个，不是两个，而是三个nvidia
NVIDIA和联想(Lenovo)公司近日推出一款低成本、小膝上型电脑，它的速度比目前小型膝上型电脑要快高达10倍速，提高了移动计算性能。Lenovo IdeaPad S12采用NVIDIA ION图形处理器，改进了应用程序支持,由于它的高能效设计,使得延长电...
移动数字电视（MDTV）芯片制造商思亚诺(siano-ms)，日前宣布，他们的多标准移动电视接收芯片—SMS1150，被世界视觉计算技术行业领袖—NVIDIA（英伟达）选定用来强化其新的参考设计平台。内嵌NVIDIA新Tegra处理器的Netbook设计样品将会在台...
NVIDIA®（英伟达™）推出Tegra系列 处理器– 能够在口袋型设备上进行丰富高清和互联网应用体验的单芯片计算机，而这些应用之前则只能从PC上获得。NVIDIA Tegra是一种微型的电脑单芯片（Computer-on-a-chip）...
全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA公司于近期推出了一系列能够释放用户创造力和自我表现欲的全新功能强大的图形处理器(GPU)和媒体通信处理器(MCP)，以继续满足全球PC用户对更佳视觉体验的需求。全新NVIDIA GeForce和NV...
NVIDIA公司宣布推出下一代NVIDIA nForce 780i SLI媒体和通信处理器(MCP)。全新NVIDIA nForce 780i SLI MCP专为拥有1333MHz前端总线的英特尔四核处理器QX9650(Yorkfield)而设计，为英特尔平台引入了诸多全新功...
在美国，3d魔幻战争片《贝奥武夫》刚刚上映就以绝对优势夺得了北美票房冠军。在这部影片当中，你能看到安东尼·霍普金斯和安吉丽娜·朱莉等好莱坞巨星惟妙惟肖的形象，而实际上他们本人并没人直接参与表演，整部影片完全是通过“动作捕捉”技术由计算机模拟制造出来的。 无论是游戏发烧友还是《贝奥武夫》的导演，都需要用到同一个芯片产品——nvidia公司的gpu(图形处理器)。作为全球唯一的独立gpu厂商，nvidia正在掀起一场革命，并对计算机产业的现有秩序发起挑战。 热捧gpu “视觉就是计算机。”nvidia公司总裁兼首席执行官黄仁勋多年前提出的概念正在成为现实，他说：“无论是对普通消费者，还是专业细分市场，gpu对于当前计算机体验的核心作用正在日益显现。当然，这只是下一个传奇的开始。” nvidia的传奇还在继续，2007年第3季度的财报显示，nvidia一个季度实现营收为11.2亿美元，比去年同期增长了36%，创下历史新高；实现净利润2.357亿美元，比去年同期增长了121%。 实际上，gpu这个在10年前还不存在的产业，正是在人类对电脑屏幕
(电子市场网讯) 2005年12月末，全球图形显示芯片巨头nvidia公司以5200万美元正式收购宇力（uli）电子公司。此前业界传言ati已经有计划收购uli，但nvidia抢在圣诞节前将老对手的“野味”收于囊中，令整个芯片设计领域为之一片哗然。 成立于2002年的ic设计公司宇力（uli）在整个it领域名气很小，只在一些三五百元的低端主板上崭露头角，与英特尔（intel）、威盛（via）、矽统（sis）等芯片组巨头差距甚远，即便与扬智（ali）有点儿沾亲带故，充其量也只是一个子品牌而已。现在被nvidia和ati两家一起看上，而且偏偏在新年之前被nvidia“招安”，究竟意欲何为？uli真的能够左右2006年ic设计领域的新格局吗？ 对峙 说起nvidia和ati，在显卡领域可以用“雌雄争霸”、“水火不容”来形容，近几年战火更是蔓延到了主板领域。经过数年白热化竞争之后，2003年nvidia率先涉足主板芯片组市场，nforce2芯片组帮助amd迅速占领了桌面零售市场，2005年推出的nforce4系列芯片组更是获得了各大主板厂商的全力支持，amd处理器如今能与intel奔腾叫板，
--> 全球可编程图形处理技术领袖nvidia(nasdaq：nvda)正在走向新征程。 3年前，随着amd收购ati案落定，全球计算机图形硬件行业的战争结果已经明晰：作为唯一的独立图形硬件厂商幸存者，nvidia正式奠基为该领域的皇帝。 与此同时，此前nvidia与ati，以及英特尔与amd这两对分别对抗的表面平行竞争状态也发生了巨变：英特尔由此必须面对更强大的追赶者，而nvidia，则似乎失去了角力对象。 但上述“波澜不惊”只是外人印象，当市场上没有实力相当的竞争对手时，最大竞争者就是自己。实际上， 这个总部位于硅谷中心区域圣克克拉san tomas expressway2701号的公司正在悄悄酝酿和执行着一场涉及行业巨变的战略——“通用并行处理架构‘cuda’(compute unified device architecture)”。 cuda于2008年横空出世，是nvidia 在收购物理加速公司ageia后耗费重金打造的科学运算秘密武器，能使显卡用于图像计算以外的目的。它预示着，nvidia赖以起家的gup正往多领域和更良性方向发展，但也同时
(电子市场网讯) 迷雾褪去真相尽现。在当事方遮遮掩掩二个月之后，覆盖在amd竞购ati(下称“双a”收购案)传言之上的迷雾终于拂去。amd公司终于以54亿美元的代价收购图形芯片提供商ati公司。 作为一个事件，“双a”收购案看似已经尘埃落定，但是它所激起的影响却远未消弥。这桩发生在cpu和gpu领域的并购事件，其影响已经远远超过了各自所属的领域范围，在全球芯片产业内部造成激荡。 赌局 即使有长达两个月的传言作铺垫，当这桩收购案落幕时，还是出乎很多业内人士的意料。这种惊讶主要来自于ati、nvidia、amd和英特尔四者之间错综复杂的关系。 在图形芯片市场上，存在着英特尔、ati和nvidia的“三国演义”。国际市场调查机构jon peddie research对今年第一季度的市场占有率统计显示，英特尔占据了图形芯片市场39%的份额，ati占据29%，nvidia占19%。收购ati之前，amd没有自己的图形芯片业务，它采用nvidia的图形芯片。而ati也是英特尔选定、用以补充自己产品线的良好合作伙伴。据了解，ati芯片组销售的80%来自英特尔，两者关系之密切由此可见。 如此，在cpu
业内普遍认为nvidia将在2009年陷入前所未有的瓶颈。 英特尔和amd夹击，令业内仅存的专业图形芯片（gpu）厂商nvidia如坐针毡、一心求变。 目前，英特尔凭内置显卡成为全球最大图形芯片厂商，amd在2006年收购图形芯片厂商ati后也覆盖了处理器、芯片组和图形处理芯片的完整产业链。 目前，nvidia正在尝试收购全球第三大cpu厂商威盛，不愿再做英特尔和ati的“夹心饼”。 nvidia欲收购威盛 尽管nvidia在图形芯片和显卡领域拥有技术优势和一定的市场占有率，但由于未掌握cpu关键产品线，其芯片组业务的地位大不如前。 尽管营收获利屡创新高，但业内普遍认为nvidia将在2009年陷入前所未有的瓶颈。 为摆脱“夹心饼”的尴尬处境，不再看英特尔、amd脸色，nvidia积极寻求解决方案，开始与日渐没落但仍拥有x86处理器的威盛展开收购谈判，希望以此取得x86处理器技术、补齐cpu领域产品线，与amd和英特尔站在同一起跑线上。 英特尔向nvidia施压 某台湾省主板厂商向记者透露，现阶段，在个人电脑效能不再只以c
nvidia总经理黄仁勋的故事 如果n年后。nvidia倒闭了。那么大家会象怀念3dfx一样怀念他吗 仰泳的鱼 (178573)于2002/04/24(20:45:47).. 我会,nvidia是华人的骄傲.你知道他的公司口号是什么吗? 让我们的芯片绘制出地球的每一点象素. 3dfx太懒了. d版也是有尊严的 (178638)于1900/font>/(07:40:51).. 华人在硬件界的骄傲，莫过于在显卡领域取得了绝对领先的成就。当今显卡领域的领头公司有两间，分别是nvidia和ati，这两 间公司都是由华人ceo所领导的，有人说，这是因为华人非常聪明，数学方面的天分很高，所以能在这类以纯技术取胜的领域得到成功。这种论 点对不对，姑且由网友思考去，我今天所要介绍的，是nvidia总经理黄仁勋的故事。黄仁勋的故事是一个典型的美国梦实现过程，他来自一家 “问题”学校，靠着自己的努力，考上了名大学，进入了好公司，最后自己创业，几经艰难，终于取得了成功。同时，在黄仁勋身上也体现了 很多华人的传统特质和魅力。可以说，黄仁勋的故事，已经是华人理想中的成功范例。 黄仁勋的成功除了归功于他的聪
考虑，他拒绝高利润的诱惑，只为客户代工，不与客户竞争。这是台积电对客户的承诺，也是其经营模式的基本原则。20年来，无论半导体市场是热是冷，公司的业务是景气还是疲软，台积电都坚定不移执行一个不变的策略：不与客户竞争。 20年过去了，全球半导体业发生了巨大变化，整个产业的重心也经历了几次转移，而代工市场的格局也在不断裂变。 从合作伙伴的选择看，代工市场一家独大的局面不复存在。 在全球芯片代工市场上，台积电是当之无愧的龙头老大，过去十几年在技术上一直保持领先地位，其代工客户囊括了英特尔、amd、nvidia、ati等众多重要芯片开发商。但是，进入21世纪以后，随着利润的萎缩和竞争的加剧，客户选择谁来代工，在很大程度上往往取决于成本因素。nvidia一向以台积电为客户，结果翻脸不认老友，另寻新欢，把新一代芯片投放到了ibm的怀抱。nvidia不再死抱着台积电一棵树，同时委托ibm和台积电两家公司代工，即化解了风险，又掌握了主动权。 德州仪器与中芯国际签订90纳米芯片代工合约，其目的也是在逼迫台积电调降代工价格。为了应对台积电进军大陆市场，中芯国际一方面加强与世界半导体巨头的合作，在技术上实现跨越式
小第准备毕业，最近找工作，大家帮忙看看这两家公司怎么选~~~~~~1、nvidia深圳分公司。负责geforce系列显卡和nforce芯片组的板级开发。我目前进入了面试的final，但是还没明确要发offer，据说还要淘汰一些人。待遇也没说多少，而且也无法查到。 2、深圳迈瑞。民营企业，国内医疗仪器的老大，刚突然给了我offer。待遇是网站上公开的，转正后100k/year以上，开出的见习期待遇也很不错，但是要求我下星期五前答复。 我个人倾向于nvidia。 各位在电子行业打拼了多年的前辈们麻烦给些意见~~~~~
sata下装linux，ps:nvidia驱动的安装sata下装linux网上查到的：sata硬盘主板的bios先要将sata的模式从“增强”设成 老模式，才能启动rh9 的安装程序，（不然，会提示找不到硬盘！）！ 安装好后，要升级内核到2.4.22！编译内核一定要选择smp的支持，因为p42.4gc是支持超线程的技术的，就像双cpu一样工作！ 还要选择usb支持，选择sound core support !(不要选择任何声音设备） 接着修改grub的启动参数，将 hda 改成 hde 就行，分区号不变！还有就是fstab还要改一下，不然启动后不能激活“swap”交换分区！ 重新启动后，将bios中的，驱动器 sata接口再改回 “增强”模式！这样才能发挥串行ata接口的全部功能 ！ 安装过程：1、基本配置：p2-3.0e，256m ddr400 * 2，硕泰克sl-86spe4(intel 865pe)，希捷 80g 8m 串行，七彩虹geforce4 mx440，samsung 795mb。2、分析，bios缺省设置时，sata被认为是third ide master.html">master
有乘法指令的risc结构cpu上，这样做是极其高效的。 最让人感兴趣的，是那个常数0x5f3759df。我的猜测是这样的：牛顿叠代法用1/2作为初始点进行n步叠代得到精确结果。这里计算一个最佳猜测值i,然后，以i为起始点，只需要做1步叠代，就可以得到相当精确的结果。如果做2次叠代，就更为精确了（屏蔽掉那句）。 搜索包含关键字“0x5f3759df”的文章，找到普渡大学数学系的chris lomont的一篇论文，专门对这个函数研究，尝试用严格的方法推导出这个常数（他还提到有人认为这个函数是在nvidia工作过的gary tarolli写的）。chris推出的常数是0x5f37642f)，和q_rsqrt里的稍有不同，而且实际表现也稍有不如。卡马克到底怎么推出这个常数的就是谜了。论文下载地址：http://www.math.purdue.edu/~clomont/math/papers/2003/invsqrt.pdf最后，给出最精简的1/sqrt()函数：float invsqrt(float x){ float xhalf = 0.5f*x; int i = *(int*)&x;
联系人：
联系方式：
