为匹配标准,得到整象素精度最佳匹配点后,以同样的方法进行1/2,1/4象素精度的匹配搜索。同时在多个参考帧内作同样的操作,将所得的函数代价进行比较得到最小值,也就找到了s,块的最佳匹配的运动矢量mi。 3.2 快速预测模式判断算法 快速算法相对于拉各朗日代价函数算法,可分以下两步实现: (1)以基于预测模式的方式计算代价函数j,但是这里采用简化的计算方法,对每一种采样模式进行分行交错隔点采样,如对8×8块内象素进行下采样,采样如图5所示。 然后对采样点计算sad,记做sadi。仅对采样点计算的拉各朗日代价函数如下: 先对上述各种模式分别计算代价函数j,然后选择代价最小的3种模式构成候选模式集。 (2)对步骤(1)所得到的候选模式集中每个模式,按照式(1),通过计算基于率失真的代价实现基于rdo的模式选择,也即c值最小的模式作为最终预测模式。 4 测试结果与结论 目前,基于dm6446平台上设计的以上h.264编码器系统己基本完成,我们选择了几个常见的视频对该编码器进行了性能测试,测试数据如表1所示。数据表明本h.264编码器完全能够正