当前位置:维库电子市场网>IC>ep1c20 更新时间:2025-05-10 19:48:59

ep1c20供应商优质现货

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    严选现货= 现货+好口碑+品质承诺

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    1. 表示供应商具有较高市场知名度,口碑良好,缴纳了2万保证金,经维库认证中心严格审查。

    2. 供应商承诺此料号是“现货” ,如果无货或数量严重不足(实际数量不到显示数量一半),投诉成立奖励您500元。

  • 10

  • ALTERA

  • BGA/0625+

  • 原装现货不仅销售也回收

  • EP1C20F324C7N

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    严选现货=现货+好口碑+品质承诺

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  • ALTERA

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  • 公司100%全新原装现货

  • EP1C20F324C6N

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ep1c20价格行情

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ep1c20中文资料

  • 基于2.4GHz频段的射频信号发生器设计

    定所要操作的工作频率和基带调制方式,经由fpga进行直接控制生成4种基本调制模式,即qpsk、16/64-qam、gmsk、fsk,并将基带i/q两路信号经由串并转换后送入ad9856将信号调制至70mhz的中频信号,然后通过上混频器max2671混频至2450mhz的射频信号,然后将混频后的信号送入射频滤波器,再由可控增益放大器将信号输出。 2.4ghz频段的射频信号发生器框图如图1所示。 电路设计 信号调制电路 信号调制电路首先是fpga电路设计采用altera公司的ep1c20芯片,用vhdl编程实现由人机界面输出控制信息,然后将控制信息对应所要产生的信号,将信号输出到ad9856。ad9856是adi公司的一款单片混合信号的12位积分数字上行转换器,采样速率为200msps,产生80mhz的数字输出和80db窄带的无杂散信号动态范围。ad9856具有200mhz的内部时钟,集成带锁定指示器的4~20倍可编程时钟倍频器,提供高精度的系统时钟,单端或者差分输入参考时钟,而且可以输出数据时钟;内部32位正交dds,可实现fsk调制功能;12位dds和dac和数据路径结构,

  • 基于FPGA的高精度数字电源

    其输出数据经缓冲后与基准计数器进行数值比较,得到各路pwm信号。再经死区电路处理,最后产生4路pwm驱动信号,驱动相应的功率器件。 基准计数器,用来产生类似模拟电路中的三角波基准,是一个最小计算值为0,最大计算值为周期寄存器中保存的数值、计数方向交替变换的可逆计数器。基准计数单元在最大计数值时产生一个同步信号syn,当其有效时将4个脉冲宽度的数据存入各自的缓冲寄存器,实现双缓冲,使各个脉冲宽度寄存器在syn无效时可依次更新而不影响最终的功率器件导通。 6 结束语 本文以fpga芯片ep1c20为核心,叙述了实现数字化电源控制调节器的一种方法,根据现场工艺要求在fpga中可灵活配置控制方案而无需重新配置硬件,外围电路(如adc、dac等)选用高精度、低温漂的器件,从而实现高精度的数字化电源,这是模拟系统所不及的。同时,由于控制调节的核心采用了数字化电路,系统自身的抗干扰能力明显优于模拟系统。 目前,在很多应用领域中,需要数十台甚至更多电源同时协调工作,即适应网络化电源应用,而上述方案的数字化电源,通过nios软核cpu的强大通讯功能,可以很方便的实现批量电源的网络化管理。 参考

  • 基于Nios II的自动指纹识别系统设计作

    作为生物特征识别的一种,在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性:人的指纹具有唯一性和稳定性的特点;随着指纹传感器性能的提高和价格的降低,指纹的采集相对容易;指纹的识别算法已经较为成熟。由于指纹识别的诸多优点,指纹识别技术已经逐渐走入民用市场,并应用到许多嵌入式设备中。 目前的嵌入式处理器种类繁多。altera公司的nios ii处理器是用于可编程逻辑器件的可配置的软核处理器,与altera的低成本的cyclone fpga组合,具有很高的性能价格比。本系统采用nios ii和cyclone ep1c20嵌入式系统开发板,以及veridicom公司的fps200指纹传感器芯片,实现了一个嵌入式自动指纹识别系统。1 总体设计及系统架构 本系统有两大功能:指纹登记和指纹比对。指纹登记主要包括指纹采集、指纹图像预处理、特征点提取、特征模板存储和输出显示;指纹比对的前三步与指纹登记相同,但在特征点提取后,是将生成的特征模板与存储在指纹特征模板库中的特征模板进行特征匹配,最后输出显示匹配结果。自动指纹识别系统的基本原理框图如图1所示。 本系统在结构上分为三层:系统硬件平台、操作系统和指纹识别算法。系统

  • Nios软核在CT机扫描系统控制器设计中的应用

    ,产生控制x射线发生和采样的时序。可见,ct扫描系统控制器包括了实时通信、电机控制,时序控制,是个多任务的系统。并且对实时性需求也非常高,所有一点时序发生偏差,都会对病人造成不必要的伤害。 本文使用sopc的方式,设计了以一片fpga为核心的ct机扫描系统控制器硬件,制定了基于nios软核的fpga系统,然后设计了基于实时操作系统nucleus的应用软件,实现了ct机扫描系统控制器的上述功能。 3 基于nios的硬件设计 本文使用了altera 公司的fpga cyclone ep1c20,他拥有充足的可编程资源来实现sopc。因为系统所有功能均由fpga实现,硬件电路除fpga外只需加上存储器件和一些物理层接口芯片即可。本文使用了一片8m byte flash、一片16m byte sdram,can总线收发器和rs422总线收发器等作为fpga的外围设备,硬件电路的结构简单明了,提高了系统的可靠性。fpga系统运行时钟为50mhz,确保了系统的运算速度。 通过altera的sopc builder软件包能制定基于nios软核的fpga系统,他提供了一些基本的nios外设

  • 基于Nios II的自动指纹识别系统设计

    生物特征识别的一种,在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性:人的指纹具有唯一性和稳定性的特点;随着指纹传感器性能的提高和价格的降低,指纹的采集相对容易;指纹的识别算法已经较为成熟。由于指纹识别的诸多优点,指纹识别技术已经逐渐走入民用市场,并应用到许多嵌入式设备中。 目前的嵌入式处理器种类繁多。altera公司的nios ii处理器是用于可编程逻辑器件的可配置的软核处理器,与altera的低成本的cyclone fpga组合,具有很高的性能价格比。本系统采用nios ii和cyclone ep1c20嵌入式系统开发板,以及veridicom公司的fps200指纹传感器芯片,实现了一个嵌入式自动指纹识别系统。 1 总体设计及系统架构 本系统有两大功能:指纹登记和指纹比对。指纹登记主要包括指纹采集、指纹图像预处理、特征点提取、特征模板存储和输出显示;指纹比对的前三步与指纹登记相同,但在特征点提取后,是将生成的特征模板与存储在指纹特征模板库中的特征模板进行特征匹配,最后输出显示匹配结果。自动指纹识别系统的基本原理框图如图1所示。 本系统在结构上分为三层:系统硬件平台、操作系统

ep1c20替代型号

EP1C12QC240 EP1C12Q240C8 EP1C12Q240C6N EP1C12Q240C6 EP1C12Q240 EP1C12F324 EP1C12F256I7 EP1C12F256C8N EP1C12 EP1AGX50DF780C6N

EP1C20F324I7 EP1C20F400C7 EP1C20F400C8 EP1C3 EP1C3T100 EP1C3T100C6 EP1C3T144 EP1C3T144C6 EP1C3T144C8 EP1C3T144C8N

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