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  • 基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究

    a输出信号当作tdica的输入信号,并用tdica分离线留的交叉干扰分量;最后,tdica的输出信号即为分离信号。算法框图如图2所示。2 dsp硬件系统设计2.1 硬件结构为实现上述算法设计了dsp语音分离系统,该系统主要参数如下:·tms320c6416 dsp;·16m words flash rom;·两个emif:64-bit emifa和16-bit emifb;·133mhz的16mb sdram;·两个16-bit立体声codec:tlv320ad50。 tms320c6416有很高的信号处理能力以及丰富的片内存储咕嘟和片内外设,且有两级内部存储结构。第一级l1缓存包含各为16kb的程序和数据存储器,第二级l2包含1024kb的存储空间。第一级只能作为缓存而第二级可以被设置为部分静态ram和部分缓存。在语音净化系统中,设置l2为4通道256kb缓存和768kb静态ram。这种配置使用了最大允许的缓存,是因为msica算法将处理大量的数据,访问外部存储器会有瓶颈,而大缓存可以将诸如中断服务程序、常用函数的代码、软件堆栈等关键数据段和反复使

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