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FFT频谱校正的全数字QAM解调法
行测量时，当正弦波频率fc不为频率分辨率fs/n的整数倍时，会出现较严重的“频谱泄漏”效应，“频谱泄漏”的存在会使得fft所测出的幅值和相位出现较大的偏差，这需要借助频谱校正方法来解决。频谱校正有多种方法，如能量重心法[11]、比值法[12]、相位差法[13]以及fft-dft连续细化法[14]等。能量重心法需要利用多根谱线信息；相位差法需采样两段存在延时关系的信号；fft+dft法中的dft步骤没有快速算法，且精度较低；而比值法只需用到两根谱线信息，算法简单，且精度较高，参考文献[15]指出加hanning窗的fft可使得谱线聚集度提高，因而本文采用比值法对加hanning窗的fft频谱进行校正。研究序列{x（n）=acos（ω0n+θ0），n=0,1,…}，对此序列前n个数据进行加hanning窗的fft，其峰值谱线（假设位于k=m处）周围谱线|x（k）|的分布情况不外乎有两种情况：或者|x（m+1）|为次高谱线（如图5（a）所示），或者|x（m+1）|为次高谱线（如图5（b）所示）。则峰值谱线与次高谱线的比值v为: 显然，以上处理不需要产生一个与发射载波频率和
基于FPGA流水线分布式算法的FIR滤波器的实现
与”运算并求和。而指数部分则说明了求和结果的位权，整数乘以2b就是左移b位，对此可以通过硬件连线实现，不占用逻辑资源。这样就可以通过建立查找表来实现方括号中的运算，查找表可用所有输入变量的一同一位进行寻址。2 系统设计与实现下面以一个16阶的线性相位fir低通滤波器为例说明设计的过程。2.1 设计指标及参数提取2.1.1 滤波器的设计指标采样频率：≥50mhz 归一化截止频率：0.4mhz类型：低通输入数据宽度：8位阶数：16阶输出数据宽度：16位 2.1.2 参数提取采用汉字窗函数（hanning）设计16阶线性相位fir数字滤波器，并提取其特性参数。这里需要注意的是：下载到fpga的程序是按照fir滤波器的差分方程式编写的。由于从matlab中算出的系数h(n)的值是一组浮点数，而fpga器件只进行定点值的计算，所以要进行浮点值到定点值的转换。假定“1”对应10000000000000000（17位，相当于乘上65536）。用汉字窗（hanning）进行设计，此16阶fir数字低通滤波器特性参数经过换算如下：h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[
解析ARM在脑电信号采集系统的应用
一频段信号，使得该频段以外的所有信号通过。k=r4/r3+r4=0.9引入负反馈改善选频作用。通过实验发现。r4取1.7 kω，r3取75 ω时抑制干扰效果最好。 3 软件设计本文采用的操作系统为μcos-ii,共分为4个任务，分别为timer1 isr、a/d采样任务、数字滤波任务、显示任务。核心任务为a/d采样任务，其软件流程图如图4所示。信号采集过程中，虽然采取抗噪措施，但信号中仍然不可避免地混入噪声和干扰。本系统充分利用arm运算速度快、资源丰富等特点。在arm中移植hanning滤波器，arm（advanced risc machines）处理器是acorn计算机有限公司面向低预算市场设计的第一款risc微处理器。更早称作acorn risc machine）。arm处理器本身是32位设计，但也配备16位指令集。一般来讲比等价32位代码节省达35%,却能保留32位系统的所有优势。以抑制工频50 hz干扰。hanning滤波器部分代码如下： 4 结束语本文给出了一种基于arm的脑电信号采集方法，实验结果显示本采集系统能够很好的采集并还原脑电信号，并且脑电信号
用DFT近似傅立叶变换
t）的周期采样频率和分析函数。一种更为实用的降低泄漏的选择方案就是采用在两边逐渐衰减为0的窗函数。图1给出了一些典型窗函数的时间和频率特性[89，129]。图1 时域和频域内的窗函数下面的一个示例说明窗函数的使用。例开窗操作图2给出了在其采样窗口内不能完成的整数周期的正弦信号。该信号理想的傅立叶变换应该只包括两个在±ω0处的单位脉冲函数，如图2（b）所示。图2（g）和2（d）分别给出了用不同窗函数进行dft分析的结果。可以看到，用逻辑框函数的分析比用hanning窗函数的分析多一些纹波。精确的分析也表明，用hanning分析的主平稳宽度要大于用逻辑框函数（也就是无窗函数）分析所达到的宽度。图2 利用窗函数分析通过dft的周期函数欢迎转载，信息来源维库电子市场网（www.dzsc.com）来源:ks99
滤波器双通道谱测量
对和所有交叉对两种方式。有序对比较方式中依次计算输入信号a的第一个通道对输入信号b的频率响应，再计算相应的第二个通道的频率响应，依次类推。交叉对比较方式中，首先计算输入信号a的第一个通道对输入信号b的每一个通道的频率响应，再计算输入信号b的第一个通道对输入信号a的每一个通道的频率响应。（2）频率响应函数。 “频率响应函数”为对两路通道信号进行相应计算后的输出返回，包括幅度、相位、实部、虚部、相干等。（3）窗函数。 “窗”函数指作用于输入信号上的窗函数，可以选择hanning、hamming、blackman-harris等各种常见的窗函数，也可以选择对信号不加窗函数。｜（4）平均方法。 “平均”指该express ⅵ是否计算平均值，其选项包括：模式，直接计算复数平均值的向量模式和求信号能量或功率平均值的均方根模式；加杈，在线形平均时求数据包的非加权平均值，而在指数平均中求数据包的加权平均值，数据包时间越新、权重越大，两种方式中的数据包个数均由用户在平均数目中指定；生成频谱，每次循环指express ⅵ每次循环后返回频谱，而仅当平均结束时在收

基于FPGA流水线分布式算法的FIR滤波器的实现
说明了求和结果的位权，整数乘以2b就是左移b位，对此可以通过硬件连线实现，不占用逻辑资源。这样就可以通过建立查找表来实现方括号中的运算，查找表可用所有输入变量的一同一位进行寻址。2 系统设计与实现下面以一个16阶的线性相位fir低通滤波器为例说明设计的过程。 2.1 设计指标及参数提取 2.1.1 滤波器的设计指标采样频率：≥50mhz 归一化截止频率：0.4mhz 类型：低通输入数据宽度：8位阶数：16阶输出数据宽度：16位 2.1.2 参数提取采用汉字窗函数（hanning）设计16阶线性相位fir数字滤波器，并提取其特性参数。这里需要注意的是：下载到fpga的程序是按照fir滤波器的差分方程式编写的。由于从matlab中算出的系数h(n)的值是一组浮点数，而fpga器件只进行定点值的计算，所以要进行浮点值到定点值的转换。假定“1”对应10000000000000000（17位，相当于乘上65536）。用汉字窗（hanning）进行设计，此16阶fir数字低通滤波器特性参数经过换算如下： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h
变频器信号采集、分析及故障监测系统
inverter子目录，在2004年4月10日15：30：40开始执行程序，第一个数据记录的文件名称为，c:＼inverter＼2005-4-17 time 15.30.40，以后每个循环所记录的数据也会按照当时开始采集的时间命名。这个时间的写入由内标2的程序完成，称头文件。轧钢时，非常关心变频器的谐波是否影响电网及负荷正常工作，我们采用图4所示的程序来监测变频器的某一信号的谐波。本程序用的是平均功率谱函数，power.v；它可以选择加窗的样式，用window设置。如0：uniform；1：hanning；2：hamming；3：blackmanharris。缺省值为hanning窗。按照香农采样定律，对要分析的高次谐波，采样率至少设定为其频率的2倍；采样率可达到1.25mhz。如果需要记录当前的波形，在程序中设置一个ok按钮，按下则记录波形。以后用读数据的程序将数据读出可再进行谐波分析，读程序在这里不再累述。为记录变频器故障，应用了数字触发功能，程序如图5所示。变频器发生故障时，本身有数字量输出。用数字触发数据采集卡。程序中aistart的choose trigger typ
数字滤波器的MATLAB设计与DSP上的实现
助设计的工具。在设计数字滤波器时，通常采用matlab来进行辅助设计和仿真。（2）fir滤波器的matlab设计下面以设计线性相位fir滤波器为例介绍具体的设计方法。线性相位fir滤波器通常采用窗函数法设计。窗函数法设计fir滤波器的基本思想是：根据给定的滤波器技术指标，选择滤波器长度n和窗函数ω（n），使其具有最窄宽度的主瓣和最小的旁瓣。其核心是从给定的频率特性，通过加窗确定有限长单位脉冲响应序列h(n)。工程中常用的窗函数共有6种，即矩形窗、巴特利特（bartlett）窗、汉宁（hanning）窗、汉明（hamming）窗、布莱克曼（blackman）窗和凯塞（kaiser）窗。假设实际工程需要设计一个线性相位带通fir滤波器指标如下： fn=[1000,1375,3625,4000]; a=[0,1,0]; dev=[0.0005,0.05,0.0005]; 阻带最小衰减60db，再设采样频率fs=10khz，则根据阻带最小衰减来选择凯塞（kaiser）窗，利用matlab的求阶函数和fir滤波器的设计函数，可以快速地设计出所需的数字滤波器。这两个设计函数如下： [n

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