为匹配标准，得到整象素精度最佳匹配点后，以同样的方法进行1／2，1／4象素精度的匹配搜索。同时在多个参考帧内作同样的操作，将所得的函数代价进行比较得到最小值，也就找到了s，块的最佳匹配的运动矢量mi。 3.2 快速预测模式判断算法 快速算法相对于拉各朗日代价函数算法，可分以下两步实现： （1）以基于预测模式的方式计算代价函数j，但是这里采用简化的计算方法，对每一种采样模式进行分行交错隔点采样，如对8×8块内象素进行下采样，采样如图5所示。 然后对采样点计算sad，记做sadi。仅对采样点计算的拉各朗日代价函数如下： 先对上述各种模式分别计算代价函数j，然后选择代价最小的3种模式构成候选模式集。 （2）对步骤（1）所得到的候选模式集中每个模式，按照式（1），通过计算基于率失真的代价实现基于rdo的模式选择，也即c值最小的模式作为最终预测模式。 4 测试结果与结论 目前，基于dm6446平台上设计的以上h.264编码器系统己基本完成，我们选择了几个常见的视频对该编码器进行了性能测试，测试数据如表1所示。数据表明本h.264编码器完全能够正
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