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小,表现出良好的可伸缩性; 〈3〉高性能/价格比—无论cisc还是risc微处理器mpu都是工业化大生产的标准产品,构筑成mpp巨型机,其性能可同向量机媲美,而价格仅为向量巨型机的1/10甚至更低,堪称是高性能/价格比。 九十年代初期的mpp巨型机,由于技术不够成熟,特别是编译系统不成熟,导至mpp巨型机实际有效性能仅为其峰值处理速度的1/10以下。早期的mpp巨型机厂家,如象赫赫有名的美国tmc公司、ksr(kendallsquareresearch)公司都先后倒闭,美国著名的小巨型机厂家convex公司已被hp公司并购。但是,这些有创见的小公司开发的先进技术,依然存在并经过不断改进正被发扬光大。例如,有关的“超级计算机更高无尽头”报道,mpp巨型机的峰值处理速度已超过1tflops,正向100tflops冲刺。 现在,对于超级并行处理mpp技术已历经多年探索研究,正开始走出摇篮期向成熟化方向迈进。据日本京都大学工学部教授富田真治分析,mpp技术走向成熟,将需在以下5方面取得突破性进展:〈1〉并行处理语言、调试程序和软件工具,要求实现标准化;〈2〉需要加强应用研究,掌握和理解大规模应用程序
压进而调节阈值电压的方法和基于自适应体偏置的调度技术也是降低静态功耗的方法。这些方法在只考虑处理器功耗时能够获得不错的效果,但当涉及如内存、i/o等设备时,上述方法往往不能起到很好的降低系统总功耗的效果。这就产生了将减速因子( slowdown)与关断因子( shutdown)组合考虑的新方法来降低功耗。这里,处于关断( shutdown)状态被认为是几乎没有漏电流功耗的状态。 在早期研究中, irani等人[ 15 ]考虑了dvs与关断因子的组合问题,作者基于连续电压范围和功耗凸函数( convex power consump tion function)的假设提出了一种竞争性离线算法。lee y等人[ 16 ]提出了实时周期系统下的一种延迟调度( p rocrastinationscheduling)策略以及leakage control edf (lc2edf)和leakage control dual priority (lc2dp)调度算法。 单个设备的延迟算法将决定系统何时进入或离开关断状态。延迟算法通过延长睡眠间隔能够有效地减少唤醒次数,能够带来更高效的系统性能同时满足任
t.contr.,1989,34(3),pp293~305[2]j.doyle,k.zhou,k.glover,b.bodenheimer,“mixed h2 and h∞ performance objectives ⅱ:robust performance analysis,[j]”ieee trans.automat.contr.,1994,39(8),pp1575~1587[3]p.p.khargonekar,and m.a.rotea,“mixed h2/h∞ control:a convex optimization approach,[j]”ieee trans.automat.contr.,1991,36(7),pp824~837[4]f.paganini,“convex methods for robust h2 analysis of continuous_times systems,[j]” ieee trans.automat.contr.,1999,44(2),pp239~252[6]a.a.stoorvogel,“the robust h2 control p
统/uarch方面的研究工作。在担任企业技术事业部(英特尔研究院的前身)亚太区总经理兼cro之前,他是英特尔企业技术事业部下属的微处理器技术实验室中编程系统实验室(psl)的总监兼首席科学家, 负责制定编程技术方面的长期技术战略,领导整个实验室进行多核编程、二进制思维、低能耗编程、java/c++托管运行时间和指令级并行处理等领域的技术创新,以及与硬件团队共同开发uarch和平台功能。 方之熙拥有30 项专利,已发表技术论文65篇。 在加入英特尔之前,方之熙曾任职于惠普研究实验室以及convex和concurrent计算机公司。 方之熙拥有复旦大学学士学位以及内布拉斯加大学林肯分校博士学位,并在伊利诺斯大学香槟分校完成博士后研究工作。
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