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基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现
个新的id。为了实现鉴别和注册功能，将系统分为以下几个模块：图像采集模块、鉴别处理模块、输入输出模块和通信模块。其中，鉴别处理模块是整个系统的核心，它既要完成掌纹鉴别算法的运算，还要对其它的模块进行控制和监测。系统的结构框图如图l所示图像采集模块主要包括摄像头和外扩sram。由于手掌凹凸不平及受压力不同时，导致的形变较大，所以采集掌纹图像，一般不使用像采集指纹时使用的扫描设备。而如果采用数码相机，系统的体积和成本必然上升，丧失了莫优越性。笔者采用omnivvision公司的ov7649摄像头作为图像采集设备，ov7649是30万像素的cmos数字摄像头，体积极小，价格便宜，分辨率足以达到掌纹鉴别的要求。因为ov7649输出为8位数据宽度，所以sram采用了与ov7649的数据宽度相同的idt7lv424，用来作为存储掌纹图像的缓冲区。鉴别处理模块采用的fpga选择altera公司的apex20k200f，配置了256kb的sram及1mb的flash，另外我们还添置了32mb的sdram. sram和sdram用来为ni0s运行程序和存储相关数据，flash用来存
基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统
二维条码数据被送入lcd进行显示。动态采集到的二维条码图像存储在sram内，而软件程序和pdf417码本都储存在fpga芯片外扩的flash内。 530)this.width=530" border=0> 系统硬件电路主要包括以下七个部分：条码图像采集模块、nios主控模块、gprs无线通信模块、存储器扩展（flash、sram、cpld）模块、输出接口（rs-232、usb模块、照明控制模块。其硬件平台结构见图3。 2.1条码图像采集模块条码扫描器芯片采用omnivision ov7649黑白图像传感芯片，该芯片分辨率为640×480像素，成像速度为30帧/秒，采取逐行扫描方式，输出为数字信号。条码图像采集的程序流程是：首先nios初始化ov7649的各个寄存器，主要包括状态寄存器（sta）、数据和时钟控制寄存器（clkrc）和自动增益控制寄存器（agc）的设置；然后查询等待，条码图像被ov7649采集进入数据寄存器后，通过dma方式存入sram。nios再从sram中提取数据进行译码。这一部分的工作原理见图4。 2.2 nios主控模块 nios软核cpu实现主要的控制功能
基于SOPC技术的事故现场处理平台设计与实现
线模块的控制采用标准串口，其控制模块也已集成。需要自己开发的模块就是sram的读写控制模块。因为图像数据的缓存和处理需要用到大量的存储空间，而开发板所提供的存储资源显然不够，所以在采集板上也加上了外扩的sram，需要为它们开发读写控制模块。 sccb总线控制模块及sram读写控制模块的设计与仿真在本系统的设计过程中，最为重要和困难的部分就是将自己所需要的用户ip核集成到fpga资源中。下面详细介绍一下这两个模块的设计和构成：sccb总线控制模块系统中使用的摄像头型号是omnivision公司的ov7649 camerachips芯片及其配套的cmos镜头。这是一款低电压的cmos图像传感器芯片，通过其特有的sccb(serial camera control bus)总线的控制，可以实现全帧、半帧、子采样等各种形式的图像输出，输出格式可选择配制成yuv、rgb或者原始rgb等，另外可进行自动曝光控制，图像增益控制等。而所有的配置，都是通过sccb总线进行更改。状态机模型可简化为6种状态：idle空闲；bit_start比特开始；bit_mid_low比特传输中低位传输；bit_mid_high比

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