基于GoogleEarth的实时交通控制系统

出处:xwj 发布于:2011-07-27 16:14:04

  1 Google Earth的功能简介

  Google Earth系列软件(简称“GE”) ,作为一款新颖的GIS系统,在Google Earth软件系统中加入各类道路传感器,来监测道路汽车的运行状态,该系统通过图形的颜色形式显示交通状况,如绿色表示正常,黄色表示比较拥挤,而红色则表示很堵塞,对未知道路设置灰色。 在实际工作中根据显示信息的需要灵活增减颜色的数量。 在GE的layers里选中traffic就可以打开实时交通功能, GE 还提供了COM AP I和KML,便于用户开发。 KML全称是KeyholeMarkup Language KML,是一个基于XML语法和格式的文件,用来描述和保存如点、线、图片、折线的地理信息,并在Google Earth客户端之中显示。

  2 交通实时监控智能管理系统设计方案

  要实现道路的实时监控管理,首先需要实时监控管理时的数据,这些数据可以通过GPS设备回报的数据生成。 把GPS数据经过处理,留下有用的部分作为道路状况信息,并把整理好的数据转换为KML,不同速度的信息点分别显示,再通过GE显示道路信息的KML 文件,以直观的方式显示在屏幕上,如图1所示。

  2. 1 采集数据

  (1)对出租气车安装GPS定位系统,出租气车通过GPS调度,客货运车辆同样作GPS监控管理。

  GPS设备回报的数据主要信息有设备ID、经度、纬度、速度、方向。 民用GPS定位的数据的误差基本上在10米左右,反应的速度误差也是比较小的,这些数据完全可以真实反应车辆运行速度。 根据“浙江省台州市出租汽车调度监控中心”的定位系统(GPS)的数据来看,有1千多辆出租车和客运货运车辆的定位数据,随时反应着道路的状况。 在主要路段设置测速点,取得更多的实时数据。

  GPS设备数据的回报是有一定的时间间隔,反应实时交通状况也有更新频率。 实时交通状况的更新频率与回报间隔相符才能高效实现。

  根据GPS数据回报密度(终端15秒回报)和数据处理的数量(每秒500个回报数) ,可以把15秒的GPS数据作为的数据集合(如表1所示)。

  (2)主要路段设置雷达测速装置,限制车辆超速。

  (3)在什字路口和主要道路安装摄像装置以检查车辆闯红灯、逆行和越过黄线行使等违章行为。

  (4)对出租汽车安装车载报警装置,一但发生抢劫和交通事故等事件,按下报警装置可自动报警,以通知出租汽车GPS调度中心、警方和其它出租汽车同行,可及时获得调度中心、警方和同行的支援营救。

  (5)出租汽车GPS调度中心为方便城市郊区和远郊地区,设置乘车申请专用电话,只要用户拨打此电话并说明你所在的位置, GPS调度中心根据出租汽车实时运行位置图,在图中找到与用户所处近的数个出租汽车并自动与其联系,以快的速度到达用户地点为用户服务。

  上述所有数据都是自动采集并传输到智能交通系统管理中心,对各类数据进行分别处理绘图存储,以不同的颜色和数据显示在交通系统控制屏幕上,为GPS调度中心人员作指挥决策的依据。

  2. 2 设置道路区域

  把各个道路路段的信息保存到表格内(如表2所示)。

  设置区域:区域的起点坐标、终点坐标、道路宽度(比实际道路宽,可以包容定位的差) 、由起点和终点的坐标算出行驶方向。 在区域设置中要滤掉酒店、十字路口、车站等大量停车的地点,以避免速度为0的数据干扰。

  2. 3 筛选数据

  对所设置的道路区域进行数据筛选计算分为初筛数据、判断方向和道路宽度。

  初筛数据:对于每个测速点,先根据测速点的起点、终点坐标,从基础数据集里筛选出符合的数据。

  判断方向:把筛选出的数据的方向字段数据取出比较, |车辆方向- 测速点方向| < 45,留下符合条件的。

  道路宽度筛选:根据道路区域宽度筛选出符合区域的定位点。

  具体算法举例:求AB点的距离Dis (A,B) = arccos ( ( sin北纬A ×sin北纬B) + ( cos北纬A ×cos北纬B ×cosAB两地经度差) ) ×地球平均半径6 371. 004 km. 设A点为起点, B点为终点, C点为过滤后的轨迹点, 求AB, AC, CB 的距离, 由海伦公式p = (AB + BC + CA ) /2 代入面积公式s =C点到AB 线段的短距离H = 2 s/AB,保留H <道路宽度的轨迹点。

  2. 4 处理数据,计算通行速度

  平均速度作为道路通行速度,把筛选完毕的定位数据速度值求平均值,的平均速度就作为这一个点的实时速度。 保存于道路通行数据中(如表3所示)。

  2. 5 利用KML在Google Earth显示交通状况

  编辑实时交通数据,根据计算好的各个测速点的位置和速度快慢输出成KML格式文件,制作4种颜色的测速点图标,定义4种样式(如表4所示)。

  在Google Earth添加连接,指向输出的KML文件,设定为15秒更新。 这样就可以看到实时的交通状况了。

  3 结语

  现在的交通显示是由点来显示的,可以换成不同颜色的线段来显示,这样看起来更有连续性和视觉效果。 数据的来源也可以多元化,算法选用优化算法提高处理速度。 把得到的实时交通数据保存后,还能用来分析道路每天通行率的变化,作短、长期预报,为交通管理提供可靠的实时数据,同时也为城市道路建设、改造和规划提供科学依据。

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