近年来，随着国民经济的快速增长、社会的迅速进步和国力的不断增强，银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增，要求越来越高，视频监控在生产生活各方面得到了非常广泛的应用。虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但实际的监控任务仍需要较多的人工完成，而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像，提供的信息是没有经过解释的视频图像，只能用作事后取证，没有充分发挥监控的实时性和主动性。为了能实时分析、跟踪、判别监控对象，并在异常事件发生时提示、上报，为政府部门、安全领域及时决策、正确行动提供支持，视频监控的“智能化”就显得尤为重要。智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并限度地降低误报和漏报现象。

    无论是现在还是将来，只要是想采用视频分析技术产品，想实现智能化地监控方式，都会面临一个问题，即：应该如何选择合适的，性能更好地视频分析技术产品呢？什么样的产品才是适合自己的需要的呢？

    由于使用环境的不同，使用目的的不同，希望实现自动检测的行为的不同，对于视频分析技术产品的选择都会有一些细微的差别，本文并不去讨论谁的技术，也不去讨论哪一家的产品性能更优（事实上，没有任何一家的产品能够远远地超过其他同类产品，也没有任何一家产品做到了尽善尽美令用户十分满意），仅仅针对在选择视频分析技术产品时应该留意的方面做一些小小的讨论。

    事实上，我们在选择不同的视频分析技术产品时，大部分情况下都应该就以下几个方面进行初步地考察，如果哪一种产品连这些方面的性能都差得比较远的话，那么这种产品可以说是并不非常适合于实际工程应用的，应该在选择中予以慎重考虑。

    光照适应性

    相信绝大部分监控系统都不会只在某个固定的时候才使用，大部分情况下都要求处于正常工作状态。而对于长时间工作的监控系统来说，其使用环境的光照情况都是变化的。在室外使用的监控系统不必说了，阴晴雨雪雾日夜，室外的光照条件是变化巨大的，还包括了强光、反光、逆光、阴影等因素。至于室内，虽然比室外简单得多，但也存在灯光明暗、开灯关灯、阴影、人员走动等因素引起的光照条件的变化。视频分析技术不可能仅使用在特定的光照条件下（当然，在某些极特殊的场合也许真的是恒定光照的），不能去要求使用环境来适应算法技术，而应该大力改进算法来使视频分析功能在各种光照环境条件下都能实现较好的监控性能。因此，视频分析技术对于光照的适应能力是用户选择视频分析技术产品时需要考虑的一个极为重要的因素。

    稳定性

    大部分监控系统都要求能实现7×24小时长时间不间断稳定运行，平均无故障运行时间一般都要求在至少一万小时以上。

    在这一要求下，视频分析技术产品是否具有较高的系统稳定性应该是一个值得注意的因素，不可能三天两头地死机、出错，稳定性太差的产品是无法真正实用的。从这一角度来说，嵌入式结构的视频分析技术产品相对于微机软件版产品来说具有一定的优势，其的特点就是稳定性高。

    抗抖动

    连地球都会有地震，安装的摄像头不可能是静止的，就某些应用领域来说（如交通行业），有很多的因素都会造成摄像头的轻微抖动（如旁边过车，或者大风吹来），这种摄像头的抖动反映在视频中即是视野的不断抖动，而视频分析技术是要从视频中进行目标的定位和跟踪来实现的，如果抗抖动性能太差，总是失去对目标的跟踪，导致提取不出目标的运动轨迹或者提取错误，那么这一产品也基本就没有什么实用价值了。

    抗模糊

    对于监控技术略微了解的人都知道，摄像头的焦距是存在飘移现象的，即长时间不动的摄像头，其焦距往往会产生一定的偏差，不再保持原来的焦距值，焦距的偏差直接的后果就是视频图像的模糊。我们不能要求监控人员随时去调整摄像头的焦距，因此，要实现较好的视频分析效果，需要算法对模糊的视频信号进行有效而准确的分析，即在模糊的视频基础上仍然保持较好的视频分析性能。

    模块化

    做过工程的技术人员都知道，系统的模块化结构是一个很严肃的问题，模块化的系统不但很容易安装，象搭积木一样，组装起来就行，而且更为重要的是：故障排查简单，维护方便，系统模块间的藕合性越小越好。因此，是否具有模块化的产品结构，也应该是用户在选择视频分析技术产品时应该考虑的一个重要问题。

    技术支持和售后服务

    视频分析技术产品目前来说还是一类没有标准化，使用起来并不十分方便的产品，一方面是因为安装调试起来性比较强，另一方面是因为产品和技术并不十分成熟，在使用过程中需要较多的技术支持。因此，用户在选择视频分析技术产品时也应该多加考虑产品的技术支持和售后服务方面。