浅谈预测和防止泵的故障的方法

出处:Tim Olsen 发布于:2011-09-01 17:22:31

  当炼油过程中的泵出现故障时,可能会导致过程运行性能下降,甚至是整个工厂的停运,如果其中还涉及到易燃或危险流体,那么工作人员的健康和安全都将受到严重威胁,同时工厂还将面临环境调查和罚款。泵:一指改变容积内流体的压力或输送流体的机器;二指具有ATP酶活性的穿膜蛋白。可利用水解ATP产生的能量,将离子或小分子逆电化学梯度穿膜运输。泵的性能参数主要有流量和扬程,此外还有轴功率、转速和必需汽蚀余量。流量是指单位时间内通过泵出口输出的液体量,一般采用体积流量;扬程是单位重量输送液体从泵入口至出口的能量增量 ,对于容积式泵,能量增量主要体现在压力能增加上,所以通常以压力增量代替扬程来表示。泵的效率不是一个独立性能参数,它可以由别的性能参数例如流量、扬程和轴功率按公式计算求得。反之,已知流量、扬程和效率,也可求出轴功率。 泵的各个性能参数之间存在着一定的相互依赖变化关系,可以通过对泵进行试验,分别测得和算出参数值,并画成曲线来表示,这些曲线称为泵的特性曲线。每一台泵都有特定的特性曲线,由泵制造厂提供。通常在工厂给出的特性曲线上还标明推荐使用的性能区段,称为该泵的工作范围。事实上报警信号是一直存在的,只是需要进行识别,并及时通知到相关的工作人员以采取相应措施,因此对于关键的过程设备来说,自动监测程序是非常必要的。

    4个月前我们为这台泵安装了艾默生的机械设备状态变送器,这种故障就可以提前发现并得到事先预防,当自动电机泵组监测和分析系统发布一系列报警时,工厂操作人员就会及时获得信息。电机泵很容易发生故障,但是我们可以利用设备状态分析功能在故障发生前几天,有充足的时间采取措施防止重大事故发生。当时设备的状态趋势在10分钟内迅速从60降到0,以至于工厂根本来不及采取任何措施阻止故障的发生。

  电机泵组可发现其它泵的类似故障趋势模板,这些模板可作为自动振动分析系统的分析样板。每台设备都需要接受连续的扫描监控,以发现轴承未对准、泵的气穴现象,以及电机的电气故障等。

如何预测和防止泵的故障

  某些重要的泵,由于成本因素,并未通过有线方式对其进行自动监测,则可以采用艾默生的CSI9420无线振动变送器和智能无线网络来获取的振动数据。艾默生的无线方案拓展了PlantWeb数字工厂结构的功能,使获取新信息和移动信息成为可能,从而提高了工厂的决策能力和运行性能。

  智能无线现场方案以无线方式将智能监测仪表集成到自组织网络中,当添加和移除设备,或是遇到障碍时,网络会进行自动调整,从而使数据传递的可靠性达到99%以上。艾默生的智能无线产品全部符合IEC 62591 (WirelessHART)标准。

  对重要或关键过程泵进行自动监测,可使控制室操作人员和设备维护人员及时获悉设备状态信息,以防患于未然。因此采用自动泵监测方案可避免运行、安全、环境等相关事故的发生,有效提高炼油厂的运行可靠性和盈利能力。

  关于艾默生过程管理

  艾默生过程管理是艾默生业务的一部分,其在化工、石油天然气、炼油、纸浆和造纸、电力、食品与饮料、制药和其它的工业的自动化领域中居于地位。针对特定的工业行业提供优质的产品和技术、咨询、项目管理和维护服务。艾默生过程管理公司的品牌包括: PlantWeb, DeltaV, Ovation, Fisher, Micro Motion, Rosemount, Mobrey, Daniel, Bristol, 和 AMS Suite.

  关于艾默生

  总部位于美国圣路易斯市的艾默生(纽约证券交易所股票代码:EMR)是一家的公司,该公司将技术与工程相结合,在网络能源、过程管理、工业自动化、环境优化技术及家电和工具等领域为客户提供创新性的解决方案。公司 2009 财年的销售额达 209 亿美元,并在《财富》美国 500 强企业中名列第 94 位。如欲了解进一步信息,欢迎访问 www.Emerson.com ()、www.Emerson.com.cn (中国)。


  

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