模拟滤波器会引入相位失真。
    ADC 注入一个无法轻易从所需信息中删除的直流项。请注意，图 1 的 IF 混频器将所需通道的中心频率转换为 DC，其中 ADC 可以注入误差项。该 ADC 偏移可由其构建模块（例如放大器和比较器）的偏移产生。即使零信号施加到 ADC 时，偏移项也会产生非零数字代码。这对于以极低频率传递信息的系统非常重要。

    我们可以弥补接收器 DSP 部分的这些缺陷；然而，更好的解决方案是将 A/D 转换器放在接收器链中的正交混频器之前。如图 2 所示。

    正如您所看到的，现在 A/D 转换发生在中频而不是基带。这意味着 ADC 必须以更高的采样率运行。如图所示，ADC之后的模块都在数字域中操作。例如，图2中振荡器2的输出实际上是与正弦和余弦信号对应的数字值。为了实现振荡器 2，我们通常使用直接数字合成器(DDS)。第二次下变频是使用两个数字乘法器执行的，LPF 是数字滤波器。
    如上所述，采用图 2 的结构，ADC 将必须以更高的采样率运行。这可能被认为是一个缺点，但 DDC 方法也提供了显着的优点：
    现在，中频混频器和低通滤波器都是数字电路。因此，由模拟组件之间的不匹配引起的不平衡相关失真已被消除。
    与模拟域不同，我们可以轻松设计线性相位数字滤波器。
    在信号通过 IF 混频器之前，数字滤波器可以轻松去除由 ADC 注入的 DC 项（ 示例请参见《无线通信和广播中的数字前端》第 12 章）。
    请注意，虽然图 2 中的正交混频器和 LPF 位于接收器 DSP 引擎之外，但我们当然可以在系统的 DSP 平台内实现这些模块。此外，在基带 LPF 之后，我们可以显着降低采样率，而不会丢失所需的信息（有关更多信息，请参阅我关于 多速率 DSP 及其在 A/D 转换中的应用的文章 ）。因此，我们可以重新绘制图 2 虚线框内的电路，如图 3 所示。该块称为数字下变频器或 DDC。

    数字下变频

    假设经过模数转换后，所需信号的频谱如图 4 所示。

    所需信号的中心频率为 110 MHz，带宽为 4 MHz（该图显示了正频率和负频率）。此外，我们假设 ADC 以 440 MSPS（每秒兆样本）的速率生成样本。DDC 将如何处理该输入？
    DDC 使用的 DDS 将生成 110 MHz 正弦和余弦信号。每个正弦和余弦函数都会产生 $$\pm 110$$ MHz 的脉冲。由于时域中的乘法对应于频域中的卷积，因此我们将得到图 3 中节点 A 和 B 的频谱，如图 5 所示。兆赫。由于时域中的乘法对应于频域中的卷积，因此我们将得到图 3 中节点 A 和 B 的频谱，如图 5 所示。
    ±

    110

    图5
    正如您所看到的，$$\pm 110$$ MHz 的频移已将图 4 的蓝色频谱转换为 220 MHz 和 DC。同样，绿色频谱移至 DC 和 -220 MHz。我们能够对节点 A 和 B 使用一张图，因为这两个节点具有相同的幅度特性，并且图 5 仅传达了幅度谱。节点 A 的相位谱将不同于节点 B 的相位谱。 MHz 已将图 4 的蓝色频谱转换为 220 MHz 和 DC。同样，绿色频谱移至 DC 和 -220 MHz。我们能够对节点 A 和 B 使用一张图，因为这两个节点具有相同的幅度特性，并且图 5 仅传达了幅度谱。节点 A 的相位谱将不同于节点 B 的相位谱。
    ±
    110

    在图 5 中，请注意，下变频后信号边带在 DC 周围重叠。考虑到这种重叠，我们可以仅使用以 DC 为中心的频谱部分来恢复所需的信息吗？我们可以; 我们使用正交混合，它生成两个相同的幅度谱，但也生成两个不同的相位谱，并且重叠区域的相位谱使我们能够恢复原始信息。由于这种重叠不是问题，因此高于 2 MHz 的频率分量不能提供任何必要的信息，因此我们可以在数字混频器之后放置一个 LPF，以仅保留低于 2 MHz 的频率分量。这种低通滤波在图 3 中描绘为单级滤波器，通常作为两级滤波器实现，如图 6 所示。

    图6
    级 LPF1 可设计为消除以 220 MHz 为中心的高频分量。为此，我们需要一个通带延伸至约 2 MHz 且阻带从约 218 MHz 开始的 LPF。该滤波操作有时称为对 DDS 创建的图像信号进行滤波。
    第二级 LPF2 消除了 2 MHz 至 218 MHz 之间的任何不需要的频率分量。经过 LPF2 后，信号不包含超出预期信息带宽（即 2 MHz）的频率分量，但我们仍然使用 440 MSPS 来表示该信号。因此，我们可以应用下采样概念来降低采样率。