FIR（有限脉冲响应）与IIR（无限脉冲响应）滤波器是数字信号处理中两种滤波器类型，它们在结构、性能和应用上存在显著差异。以下是详细对比：

1. 基本定义

• FIR滤波器

  • 脉冲响应在有间内衰减为零（有限长度）。

  • 系统函数仅包含零点（无反馈），方程为：

    y[n]=∑k=0N?1h[k]?x[n?k]
    

• IIR滤波器

  • 脉冲响应理论上无限持续（含反馈回路）。

  • 系统函数包含零点和极点，方程为：

    y[n]=∑k=0Mbkx[n?k]?∑k=1Naky[n?k]
    

2. 区别对比

3. 关键特点

FIR滤波器的优势

• 线性相位：保持信号波形不失真，适合音频、图像处理。

• 稳定性：无反馈回路，无条件稳定。

• 设计灵活：可通过窗函数调整频响（如Hamming、Kaiser窗）。

IIR滤波器的优势

• 高效性：相同性能下阶数仅为FIR的1/5~1/10，计算量小。

• 低延迟：适用于实时处理（如语音增强）。

• 模拟继承：可直接从模拟滤波器（Butterworth、Chebyshev）转换而来。

4. 典型应用

• FIR用例：

  • 通信系统的抗混叠滤波（如OFDM）。

  • 数字音频均衡器（线性相位保真）。

  • 图像边缘检测（避免相位畸变）。

• IIR用例：

  • 生物信号处理（ECG、EEG实时滤波）。

  • 低功耗嵌入式系统（如传感器降噪）。

  • 模拟系统数字化（如传统滤波器替换）。

5. 选择建议

• 选FIR当需要：

  • 严格线性相位、稳定性优先、设计透明度高。

• 选IIR当需要：

  • 低计算成本、高频选择性、实时性要求高。