支持向量机（SVM）是一种用于分类和回归分析的监督学习模型。其基本原理是通过在高维空间中寻找一个超平面，将数据点划分成不同的类别。这个超平面被选择为最大化两个类别之间的间隔，从而提高分类的准确性。 基...
支持向量机是由Vapnik领导的AT&TBell实验室研究小组在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术，SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域...
时间：2011-06-29 阅读：4382 关键词：改进遗传算法的支持向量机特征选择的设计和实现
随着语音识别和语音合成技术的不断更新与发展，将语音识别技术应用于嵌入式产品中已得到广泛应用。SVM(支持向量机)作为统汁概率模型已经被证明是一种很好的识别模型。OMAP5...
分类：嵌入式系统/ARM技术 时间：2010-08-19 阅读：2316 关键词：支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植语音识别
